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	<title>Comments on: Géographie des prénoms</title>
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	<description>Sociologies</description>
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		<title>By: Baptiste Coulmont</title>
		<link>http://coulmont.com/blog/2008/08/27/geographie-des-prenoms/comment-page-1/#comment-41758</link>
		<dc:creator>Baptiste Coulmont</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Sep 2008 14:41:08 +0000</pubDate>
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		<description>&gt; Joël : les ACP ne donnent pas grand chose.
Le fichier est réduit : on a, pour chaque département et pour chaque année (depuis 1946), pour chaque prénom, le nombre de naissances. Rien d&#039;autre. Il faudrait que j&#039;associe à ce fichier des données comme le revenu moyen, la proportion de cadres, le nombre de villes de plus de 50 000 habitants... pour avoir de quoi interpréter.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>> Joël : les ACP ne donnent pas grand chose.<br />
Le fichier est réduit : on a, pour chaque département et pour chaque année (depuis 1946), pour chaque prénom, le nombre de naissances. Rien d&#8217;autre. Il faudrait que j&#8217;associe à ce fichier des données comme le revenu moyen, la proportion de cadres, le nombre de villes de plus de 50 000 habitants&#8230; pour avoir de quoi interpréter.</p>
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		<title>By: Joël</title>
		<link>http://coulmont.com/blog/2008/08/27/geographie-des-prenoms/comment-page-1/#comment-41757</link>
		<dc:creator>Joël</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 Sep 2008 14:34:54 +0000</pubDate>
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		<description>De quelles autres données disposes-tu dans ton fichier ? On utilise souvent ces autres données pour caractériser (et, le cas échéant, interpréter) les catégories utilisées.
Autre chose : en cluster analysis, on a en général un cluster &quot;fourre-tout&quot;. Visiblement, sur tes deux cartes, la couleur rouge correspond à ce cluster fourre-tout, non ?
L&#039;ACP me semble aussi à essayer. Après tout, la cluster analysis n&#039;est jamais qu&#039;un dérivé de l&#039;ACP.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>De quelles autres données disposes-tu dans ton fichier ? On utilise souvent ces autres données pour caractériser (et, le cas échéant, interpréter) les catégories utilisées.<br />
Autre chose : en cluster analysis, on a en général un cluster &#8220;fourre-tout&#8221;. Visiblement, sur tes deux cartes, la couleur rouge correspond à ce cluster fourre-tout, non ?<br />
L&#8217;ACP me semble aussi à essayer. Après tout, la cluster analysis n&#8217;est jamais qu&#8217;un dérivé de l&#8217;ACP.</p>
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		<title>By: Baptiste Coulmont</title>
		<link>http://coulmont.com/blog/2008/08/27/geographie-des-prenoms/comment-page-1/#comment-41131</link>
		<dc:creator>Baptiste Coulmont</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 Aug 2008 12:52:48 +0000</pubDate>
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		<description>&gt; Pierre M : C&#039;est normal, la construction des cartes est &quot;cachée&quot;, et surtout les couleurs n&#039;ont ici qu&#039;un but de &quot;visualisation&quot; des différentes régions. Il n&#039;y a pas d&#039;autre information dans les couleurs. 
Si je trouve le temps, j&#039;essaierai de présenter plus en détail l&#039;analyse de &quot;clusters&quot;, à l&#039;aide d&#039;exemples simples.
*
&gt; Timothée : Merci de l&#039;offre d&#039;aide (tu as d&#039;ailleurs reçu un mail). Il faut que j&#039;essaie une ACP...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>> Pierre M : C&#8217;est normal, la construction des cartes est &#8220;cachée&#8221;, et surtout les couleurs n&#8217;ont ici qu&#8217;un but de &#8220;visualisation&#8221; des différentes régions. Il n&#8217;y a pas d&#8217;autre information dans les couleurs.<br />
Si je trouve le temps, j&#8217;essaierai de présenter plus en détail l&#8217;analyse de &#8220;clusters&#8221;, à l&#8217;aide d&#8217;exemples simples.<br />
*<br />
> Timothée : Merci de l&#8217;offre d&#8217;aide (tu as d&#8217;ailleurs reçu un mail). Il faut que j&#8217;essaie une ACP&#8230;</p>
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		<title>By: Timothée</title>
		<link>http://coulmont.com/blog/2008/08/27/geographie-des-prenoms/comment-page-1/#comment-41121</link>
		<dc:creator>Timothée</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Aug 2008 21:48:36 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://coulmont.com/?p=1005#comment-41121</guid>
		<description>Je fais pas mal de clustering analysis, j&#039;ai quelques questions :

Par quelle méthodes as tu obtenu les arbres présentés?

De quel type de données es tu parti à la base? Est-ce que des analyses écologiques ne seraient pas plus adaptées (RDA, par exemple, qu&#039;on utilise pour les abondances d&#039;espèces en fonction de site, mais ici c&#039;est le même problème)? Tu as tenté une ACP pour voir les prénoms qui se &#039;ressemblent&#039; ?

Ca se fait facilement en R, si tu veux des infos sur comment n&#039;hésite pas.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Je fais pas mal de clustering analysis, j&#8217;ai quelques questions :</p>
<p>Par quelle méthodes as tu obtenu les arbres présentés?</p>
<p>De quel type de données es tu parti à la base? Est-ce que des analyses écologiques ne seraient pas plus adaptées (RDA, par exemple, qu&#8217;on utilise pour les abondances d&#8217;espèces en fonction de site, mais ici c&#8217;est le même problème)? Tu as tenté une ACP pour voir les prénoms qui se &#8216;ressemblent&#8217; ?</p>
<p>Ca se fait facilement en R, si tu veux des infos sur comment n&#8217;hésite pas.</p>
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	<item>
		<title>By: Pierre M</title>
		<link>http://coulmont.com/blog/2008/08/27/geographie-des-prenoms/comment-page-1/#comment-41114</link>
		<dc:creator>Pierre M</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Aug 2008 07:54:19 +0000</pubDate>
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		<description>Euh... j&#039;ai pas tout compris à la construction des cartes ci-dessus. C&#039;est les mêmes prénoms dans chaque département ? Ou bien ce sont le nombre de prénoms donnés au moins trois fois ? Je pige pas tout, il nous faudrait une légende pour comprendre les dégradés de couleurs.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Euh&#8230; j&#8217;ai pas tout compris à la construction des cartes ci-dessus. C&#8217;est les mêmes prénoms dans chaque département ? Ou bien ce sont le nombre de prénoms donnés au moins trois fois ? Je pige pas tout, il nous faudrait une légende pour comprendre les dégradés de couleurs.</p>
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